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盲目升級、一擁而上……制造業(yè)倉促智能化警惕"反噬"風(fēng)險

智能制造

在席卷全球的制造業(yè)智能化大潮中,一個危險的現(xiàn)象值得警惕,那就是“一窩蜂式”的倉促智能化。

作為國家間經(jīng)濟(jì)角力和競爭的主戰(zhàn)場,制造業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級中占據(jù)著至關(guān)重要的地位,決定了這次“史詩級”轉(zhuǎn)型升級的成敗與高度。在高新技術(shù)密集爆發(fā)的大背景下,智能制造無疑是制造業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力,是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主攻方向。然而,任何盲目的、倉促的決策都是危險的,特別是在這個速度時代,一旦失誤,損失巨大,關(guān)系到企業(yè)的存亡、行業(yè)的發(fā)展,甚至是國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的成敗。因此,我們必須有超越時代的眼光,在智能化熱潮中保持清醒,謹(jǐn)慎決策,規(guī)避風(fēng)險。


在第二屆進(jìn)博會裝備展區(qū),日本那智不二越公司展臺的超高速點(diǎn)焊SRA系列機(jī)器人。

制造業(yè)是國家間經(jīng)濟(jì)角力和競爭的主戰(zhàn)場。長期以來,我國制造業(yè)體量巨大、門類豐富,但大而不強(qiáng)的問題一直較為突出。近日在天津舉辦的第十六屆中國制造業(yè)國際論壇上,與會專家學(xué)者指出,人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用為我國制造業(yè)彎道超車提供了機(jī)遇,但與此同時,也出現(xiàn)了部分制造企業(yè)不重產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),盲目“上網(wǎng)”嫁接智能化的新傾向。專家呼吁制造企業(yè)在夯實(shí)根基的基礎(chǔ)上,再輔以智能加持,才能真正推動高質(zhì)量發(fā)展。


智能浪潮興起 賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)

“經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展,我國制造業(yè)規(guī)模躍居世界第一,建立起門類齊全的制造體系,是真正意義上的制造大國。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員苗長興說。

制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之基。新中國成立70年來,我國已擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類,是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家,成功走出了一條中國特色的新型工業(yè)化發(fā)展道路。

早在2016年,工信部、財(cái)政部發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,提出智能制造發(fā)展“兩步走”戰(zhàn)略:到2020年,智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng),傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造;到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。這一規(guī)劃為制造業(yè)的智能化發(fā)展描繪出了清晰的未來藍(lán)圖。


在第二屆進(jìn)博會裝備展區(qū),日本那智不二越公司展臺的超高速點(diǎn)焊SRA系列機(jī)器人。

根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),2010年我國制造業(yè)增加值就超過美國成為制造業(yè)第一大國。2018年,我國制造業(yè)增加值占全世界份額達(dá)到28%以上,成為驅(qū)動全球工業(yè)增長的重要引擎。

在規(guī)模擴(kuò)張的同時,為克服大而不強(qiáng)的通病,制造企業(yè)紛紛從澎湃興起的智能科技中汲取營養(yǎng)。

在會議舉辦地天津?yàn)I海新區(qū),這里搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,加快打造自主可控信息、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等7條人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,智能制造上下游企業(yè)達(dá)到200余家,主營業(yè)務(wù)收入超過350億元。

中國一重集團(tuán)董事長劉明忠說,中國一重在打好供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革攻堅(jiān)戰(zhàn),尤其是加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級中,在高強(qiáng)度、輕量化、智能化上下功夫。近年來,先后有8項(xiàng)解決“卡脖子”問題的科技成果問世,多個關(guān)鍵裝備實(shí)現(xiàn)自主化生產(chǎn)。

美克美家是國內(nèi)高端家具生產(chǎn)制造品牌,記者在其智能化生產(chǎn)車間看到,傳統(tǒng)木匠師傅帶徒弟式的家具制作已成為過去,取而代之的是高素質(zhì)技術(shù)工人與工業(yè)機(jī)器人“并肩作戰(zhàn)”。

美克國際家居用品有限公司智能制造項(xiàng)目經(jīng)理許海帶記者走進(jìn)位于工廠二樓的控制中心,這里是工業(yè)機(jī)器人的“大腦”。“工廠生產(chǎn)什么全部由控制中心指揮調(diào)度決定。控制系統(tǒng)在生產(chǎn)線上根據(jù)客戶需求訂單式生產(chǎn),不再像過去一樣依賴將家具成品拉進(jìn)商場展賣。”

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能與制造業(yè)結(jié)合,不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能,同時也打破了勞動力、土地等有限供給對經(jīng)濟(jì)增長的制約,為產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了基礎(chǔ)和可能。

某種程度上,智能制造是重振發(fā)展制造業(yè)的重要驅(qū)動力,是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主攻方向。推進(jìn)智能制造,能夠有效縮短產(chǎn)品的研制周期,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低運(yùn)營成本和資源、能源消耗。加快發(fā)展智能制造,對于提高制造業(yè)供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性,對于培育經(jīng)濟(jì)增長的新動能等具有十分重要的意義。


倉促盲目升級 極易適得其反

“互聯(lián)網(wǎng)不能包打天下。”中國工程院制造業(yè)研究室主任屈賢明坦言,“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新技術(shù)扮演的更多是催化劑角色,加工制造能力才是制造業(yè)的根本與筋骨。如果產(chǎn)業(yè)根基不牢,再花哨的技術(shù)也難以發(fā)揮作用。

制造業(yè)的智能化發(fā)展大勢毋庸置疑,不過部分與會專家指出,一些技術(shù)能力不強(qiáng)、人才儲備不足、管理水平不高的制造企業(yè),不注重強(qiáng)根基,反而頭腦一熱,扎進(jìn)智能科技的大潮中,投資不小卻見效甚微,這類走偏的發(fā)展傾向須警惕。

“智能制造不是雪中送炭,而是錦上添花。”一些專家認(rèn)為,智能科技難以一蹴而就地化解制造業(yè)當(dāng)前面臨的所有困局。我國過去走逆向發(fā)展道路,將精力集中在人民生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等所需的成套重大裝備上,一定程度上對芯片、傳感器等關(guān)鍵零部件及軟件的重視程度不夠,制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱的問題較為突出。

在屈賢明看來,解決制造業(yè)的問題還要回歸制造業(yè)本身,從核心的技術(shù)、零部件、材料、基礎(chǔ)制造工藝、軟件等各方面入手,扎扎實(shí)實(shí)做強(qiáng)根基,重點(diǎn)面向“卡脖子”的領(lǐng)域攻堅(jiān)。

“對企業(yè)而言,我們是從端到端的全價值鏈來看待的。”中國制造業(yè)國際論壇發(fā)起人、論壇承辦方愛波瑞集團(tuán)董事長王洪艷也認(rèn)為,研發(fā)設(shè)計(jì)的質(zhì)量、工藝的質(zhì)量、生產(chǎn)的質(zhì)量、采購的質(zhì)量以及設(shè)備管理乃至品質(zhì)管理、人員管理的質(zhì)量,都與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有關(guān)。只有根基打牢,各個環(huán)節(jié)質(zhì)量到位,智能科技才能為制造業(yè)發(fā)展插上騰飛的翅膀。

機(jī)械工業(yè)信息研究院智能制造發(fā)展研究所副所長朱輝杰指出,企業(yè)向智能制造進(jìn)發(fā)應(yīng)有三個驅(qū)動力:技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動、市場需求驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)競爭驅(qū)動。“現(xiàn)在有一些企業(yè)或自發(fā)、或受政府支持開展一些數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的項(xiàng)目,有些效果好,有些效果不盡如人意。關(guān)鍵還是在于這些項(xiàng)目是由哪個因素驅(qū)動,同時也要看企業(yè)有沒有進(jìn)行自身基礎(chǔ)能力的評估和需求調(diào)研。”朱輝杰對于制造企業(yè)盲目智能化的做法并不認(rèn)可。

一部分企業(yè)在智能化建設(shè)的初期沒有厘清資源基礎(chǔ)、技術(shù)能力和人才儲備,需求也不夠明確細(xì)致。在這種情況下,盡管企業(yè)認(rèn)識到了市場的快速變化和技術(shù)的突破性進(jìn)展,也明確感受到了競爭壓力,但基礎(chǔ)不夠扎實(shí),此時盲目智能化很難在短期內(nèi)達(dá)到預(yù)期效果,甚至容易適得其反,增加企業(yè)的資金負(fù)擔(dān)。


回歸“制造”本身 夯實(shí)底層基礎(chǔ)

首當(dāng)其沖制造業(yè)發(fā)展要回歸“制造”本身,夯實(shí)根基。屈賢明說,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展首先要回歸“制造”之本,把制造做好、做精,這包括制造的工藝、使用的設(shè)備等。只有夯實(shí)底層基礎(chǔ),智能科技才能真正為制造業(yè)賦能,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級,真正發(fā)揮效用。

我國制造業(yè)走高質(zhì)量發(fā)展之路,要想從根本上改變關(guān)鍵技術(shù)受制于人的局面,接下來還有很長的路要走。

苗長興認(rèn)為,一方面是制造業(yè)圍繞薄弱環(huán)節(jié)補(bǔ)足短板,加快實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的重大突破;另一方面整合產(chǎn)業(yè)鏈資源,加快形成先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈的中高端。

倡導(dǎo)精益管理理念,變傳統(tǒng)生產(chǎn)為現(xiàn)代化生產(chǎn)意義凸顯。制造業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展離不開現(xiàn)代化管理。與會的沈陽紅達(dá)彈簧科技有限公司是一家擁有24年歷史的傳統(tǒng)制造企業(yè)。該公司銷售經(jīng)理李娜說,在引入精益管理理念半年后,企業(yè)產(chǎn)品準(zhǔn)時入庫率從85%提升至92%,“現(xiàn)在我們下定決心從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向信息化和自動化加快過渡。”

王洪艷指出,從國內(nèi)外企業(yè)實(shí)踐看,凡是有可持續(xù)競爭力的企業(yè),精益管理不可或缺。在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的時代,精益管理不僅沒有被削弱,反而越來越受到關(guān)注,根本原因正在于它能夠從本質(zhì)上推動企業(yè)的創(chuàng)新變革,源源不斷地激發(fā)組織活力。她建議在夯實(shí)根基基礎(chǔ)上,制造企業(yè)從生產(chǎn)、到技術(shù)、再到產(chǎn)品,全流程注入精益管理理念,減少庫存積壓,實(shí)現(xiàn)物盡其用,用精益管理為制造業(yè)升級再添一把勁。

在此基礎(chǔ)上,可因地制宜引入智能科技,實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈條的有機(jī)融合發(fā)展。對于確有需求的制造企業(yè),要妥善把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展的契機(jī),推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展,特別是加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

值得一提的是,制造企業(yè)要想快速邁入智能化新階段,必要的基礎(chǔ)構(gòu)建不可或缺。中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會副會長王文斌認(rèn)為,目前我國工業(yè)企業(yè)大都處于工業(yè)2.0階段,而自動化即工業(yè)3.0階段,是通往智能制造的不可逾越的階段,發(fā)展智能制造必須要經(jīng)過自動化這一階段。為此他建議,企業(yè)可通過新建自動化產(chǎn)線和數(shù)字化車間,建設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流,從而為長遠(yuǎn)發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造條件,進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

此外,企業(yè)要樹立良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)觀念,通過加快產(chǎn)業(yè)分工與協(xié)作,鼓勵大中小企業(yè)重構(gòu)創(chuàng)新模式、創(chuàng)新組織模式、變革生產(chǎn)模式、優(yōu)化商業(yè)模式,形成大企業(yè)帶動中小企業(yè)發(fā)展、中小企業(yè)為大企業(yè)注入活力的融通發(fā)展新格局。

助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化,打造現(xiàn)代化智慧工廠,主要產(chǎn)品有設(shè)備管理系統(tǒng)EHS管理系統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng)數(shù)字孿生可視化大屏智能運(yùn)維管理系統(tǒng)生產(chǎn)ERP,視頻監(jiān)控,SCADA,能耗管理。
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